Récemment, l’accent a été mis sur la nécessité de tirer le meilleur parti de vos données et de prévenir la prochaine violation importante, alors que beaucoup ont négligé les principes fondamentaux de la gouvernance informatique qui contribuent à une meilleure gestion des données. La gestion des données comprend plusieurs disciplines, telles que la découverte de données, l’analyse de données et la sécurité des données. Sources : 15,3]
La découverte de données implique également de prendre des mesures concernant les données sensibles afin d’améliorer la santé globale des données de votre organisation. La découverte de données est utilisée de la même manière que d’autres technologies, où il est important de comprendre comment sont gérées et manipulées les unités commerciales qui font référence. Les organisations qui ont déjà utilisé des systèmes de BI traditionnels peuvent acheter des outils de reconnaissance des données pour résoudre les problèmes de sécurité, d’intégrité et de confidentialité des données. Sources : 19,16,17]
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L’objectif de la gestion des données est de s’assurer que les données sont utilisées correctement, d’éviter les erreurs de données dans le système et de bloquer l’accès aux données sensibles telles que les informations personnelles, les informations financières et autres informations sensibles. Sources : 12]
Les gestionnaires de données prennent soin des données en s’assurant que les données réelles sont en bon état en termes de qualité, de conformité et de sécurité, et qu’elles sont liées à d’autres ensembles de données. La découverte et la gestion des données consistent à cataloguer les données et les métadonnées applicables, ce qui permet aux experts en données de gagner du temps, d’accroître le recyclage des données et d’améliorer l’accès des consommateurs aux données des organisations. Un catalogue de données fournit et enrichit le processus en fournissant des informations essentielles sur les stocks de données en détail, fournissant un plan directeur pour la gestion des données. Sources : 18,2,0,12]
Cela vous donne accès à des informations utiles provenant de projets big data et de catalogage de données, ainsi qu’à des informations sur la gestion des données et les politiques de confidentialité. Sources : 10]
La mise à disposition des données vous permet également de faire plus avec les informations dont vous disposez, par exemple en spécialisant votre personnel et en les mettant à votre disposition, plutôt que de perdre du temps à parcourir des bases de données. Un bon processus de reconnaissance des données facilite également la compréhension de vos données en garantissant que toutes les informations disponibles sont correctement catégorisées. [Sources : 8,8]
Outre le catalogage des données, votre stratégie de gestion des métadonnées et des données doit également inclure la capacité de comprendre l’état de vos données distribuées en temps réel. La capacité de trouver les bonnes données pour prendre vos décisions est au cœur du processus de découverte des données. L’identification de l’emplacement de vos données à des fins spécifiques repose sur une bonne stratégie de métadonnées, comme l’utilisation d’outils d’analyse de données. La découverte de données est le processus qui consiste à découvrir des informations pertinentes sur les données et à les transmettre aux entreprises et aux utilisateurs qui en ont besoin. Sources : 13,0,7,9]
Il s’agit du processus de recherche dans votre environnement pour déterminer où se trouvent vos données (structurées ou non), comme les bases de données, les fichiers et les serveurs qui peuvent contenir des données sensibles ou réglementées. Sources : 1]
La gestion des données permet de comprendre l’emplacement des données connectées aux unités clés, ce qui est nécessaire pour l’intégration des données. Les avantages de la gestion des données comprennent une meilleure qualité des données, un meilleur accès aux données nécessaires et une meilleure gestion des données. Cela permet de saisir toutes les fonctions de reconnaissance des données et d’améliorer les capacités d’analyse et d’intégration. [Sources : 18,0,12]
Il s’agit d’une plateforme intelligente de découverte de données qui fournit aux citoyens et aux scientifiques des données les outils nécessaires pour traiter et analyser les données sans violer les lois et les règles de protection des données. Ainsi, les données sensibles qui ne sont pas utiles à la découverte de données resteront en sécurité pendant que le processus de découverte de données se poursuit. [Sources : 6,17]
La gestion des données commence et se termine par les règles qui ont été créées pour garantir la qualité et la confidentialité appliquées aux données à chaque étape de leur parcours. Par exemple, la divulgation de données personnelles en vertu de l’ACCP est soumise aux mêmes règles que les lois sur la protection des données dans d’autres pays. Sources : 5,4]
L’exploration de données et la découverte de connaissances permettent aux utilisateurs d’étudier et d’étudier les données pour découvrir des tendances et des idées qui ne sont peut-être pas visibles en surface. Elles permettent de suivre l’historique des données, comme l’utilisation de l’apprentissage automatique, de l’analytique et d’autres techniques d’apprentissage automatique, ainsi que ce que l’on appelle légalement les informations personnelles identifiables (PII). Sources : 6,11]
Pour les gestionnaires de données, les lignes de données illustrent les sources faisant autorité à partir desquelles les données sont générées, depuis l’application qui stocke et affiche les données jusqu’aux applications qui les stockent et les affichent. Par exemple, un programme de gouvernance des données détermine qui écrit les données et spécifie en détail la conservation des données. Il vise ce que l’on appelle un « paysage de données », c’est-à-dire la collecte de données provenant de sources multiples telles que le client, le produit ou le modèle d’entreprise. La définition du « client » ou du « produit » est déterminée par l’utilisateur, le nom du produit et la marque de l’entreprise. Sources : 16,18,4]
Les personnes sont cruciales pour la gestion des données, car ce sont elles qui génèrent et traitent les données et qui, en fin de compte, bénéficient de données bien gérées. Le processus de découverte et de fourniture efficaces des données est essentiel pour la veille économique (BI), car il permet de trouver facilement les données d’une organisation, quel que soit l’endroit où elles sont stockées. En outre, on peut faire confiance aux équipes chargées des données pour fournir une exploration dynamique avec un haut degré de fiabilité sur toutes les infrastructures de données. [Sources : 8,8,13,14]
Sources :
- [0] : https://analyticsweek.com/content/reinforcing-data-governance-with-data-discovery/
- 1] : https://securityintelligence.com/posts/data-discovery-and-classification-are-complicated-but-critical-to-your-data-protection-program/
- [2] : https://shopify.engineering/solving-data-discovery-challenges-shopify
- [3] : https://www.infogix.com/whats-the-difference-between-data-governance-and-a-data-catalog/
- [4] : https://iapp.org/news/a/what-lives-between-data-privacy-and-data-governance-better-compliance/
- [5] : https://resources.peernova.com/data-management-vs-data-governance-what-is-the-difference/
- [6] : https://www.dataversity.net/data-governance-and-data-discovery-enabling-data-regulation-implementation/
- [7] : https://cloud.google.com/architecture/dw2bq/dw-bq-data-governance
- [8] : https://www.ovaledge.com/blog/data-discovery-for-efficient-data-governance
- [9] : https://www.sisense.com/glossary/data-discovery/
- [10] : https://www.jigsawacademy.com/blogs/data-science/data-governance-tools/
- [11] : https://blog.board.com/bi-analytics-reporting/data-discovery-tools-vs-business-intelligence-software-together-better/626/
- [12] : https://searchdatamanagement.techtarget.com/definition/data-governance
- [13] : https://towardsdatascience.com/data-catalogs-are-dead-long-live-data-discovery-a0dc8d02bd34
- [14] : https://blogs.informatica.com/2019/08/07/data-governance-vs-data-management-whats-the-difference/
- [15] : https://www.varonis.com/blog/the-difference-between-data-governance-and-it-governance/
- [16] : https://www.bloorresearch.com/technology/data-discovery-and-catalogues/
- [17] : https://www.dqlabs.ai/blog/10-steps-to-data-profiling-for-successful-data-discovery-part-i/
- [18] : https://www.talend.com/resources/what-is-data-governance/
- [19] : https://www.softwareadvice.com/bi/data-discovery-tools-comparison/